100% lokal · Keine Cloud · Kein Audio-Upload

Läuft das auf
deinem Rechner?

Celerando Spracheingabe — komplett offline, zwei Engines zur Wahl, drei Hardware-Stufen vom Office-Notebook bis zur GPU-Workstation. Diese Seite zeigt dir genau, was du brauchst.

2
Engines
6
Modelle
99
Sprachen (Whisper)
0
Cloud-Aufrufe
Self-Check

In welcher Stufe stehst du?

Drei Klicks — und du weißt, welche Engine, welches Modell und welcher Beschleunigungspfad zu deiner Maschine passt. Empfehlung in Echtzeit.

Eingabe
Beschreib deine Maschine
Werte aktualisieren das Ergebnis sofort.
Ergebnis
Stufe: Empfohlen
CPU
RAM — 8 GB
481632
Reicht bis Whisper Medium
GPU
→ Was du nutzen kannst
Heuristische Empfehlung — die App prüft die Hardware bei Aktivierung der Spracheingabe noch einmal exakt und schaltet die passenden Pfade frei.
01 — Engine

Welche Engine passt zu dir?

Beide laufen lokal. Wähl nach Sprachbedarf und vorhandener Hardware: Whisper ist in jeder Edition dabei — kostenlos mit dem Base-Modell in deiner Systemsprache, ab Pro mit freier Modellwahl und allen 99 Sprachen. Parakeet ist ab Business enthalten.

Default
Whisper
Whisper.net 1.9.0 — ggml
Maximale Sprachvielfalt. Höchste Genauigkeit.
  • 🌍 99 unterstützte Sprachen
  • 📐 Fünf Modellgrößen — Tiny bis Large v3 Turbo
  • ⚡ NVIDIA-CUDA-Beschleunigung optional
  • 🛡 Breit erprobte Open-Source-Engine
CPUVulkanCUDA
Empfohlen für maximale Sprachabdeckung & NVIDIA-Hardware
Optional
Parakeet
sherpa-onnx 1.12.38 — ONNX
Niedrige Latenz. GPU-agnostisch.
  • 🇪🇺 25 europäische Sprachen, automatische Erkennung
  • ⚡ Niedrige Latenz, Streaming-tauglich
  • 🎮 Läuft auf jeder DX12-GPU ohne Treiber-Sorgen
  • 🆕 Aktuelle NVIDIA-NeMo-Generation
CPUDirectML
Empfohlen für AMD/Intel-GPUs & geringste Latenz
02 — Hardware

Drei Stufen. Klare Wahl.

Vom Office-Notebook bis zur GPU-Workstation. Such dir die Karte, die deiner Maschine am ehesten entspricht.

Stufe 1
Mindestvoraussetzung
Damit es überhaupt läuft
CPU
x86-64 (Pre-AVX-Fallback nur Whisper-CPU)
RAM
4 GB
GPU
— (CPU genügt)
Speicher
100 MB + Modellgröße
OS
Windows 10 Build 19041 (Mai 2020) oder Windows 11
z.B. Office-Notebook, gelegentliche Notizen
Sweet Spot
Stufe 2
Empfohlen
Angenehmer Alltagsbetrieb
CPU
x86-64 mit AVX2 (Intel ab Haswell, AMD ab Excavator)
RAM
8 GB
GPU
DirectX-12-fähige GPU (Intel UHD Skylake / AMD GCN 4 / NVIDIA Maxwell+)
Speicher
2–3 GB für Modelle
OS
Windows 10/11 aktuell
z.B. Tägliches Diktieren, gemischte Modelle
Stufe 3
Performant
Lange Diktate, Large-Modelle, Smart Modes
CPU
Moderne x86-64 mit AVX2
RAM
16 GB
GPU
NVIDIA ≥ 4 GB VRAM (CUDA) oder moderne GPU ≥ 6 GB VRAM (Smart Modes)
Speicher
Bis zu 10 GB
OS
Windows 10/11 aktuell + aktueller GPU-Treiber
z.B. Power-User mit GPU-Workstation
03 — Modelle

Sechs Modelle.
Whisper & Parakeet.

Whisper
OpenAI · 5 Modelle · 99 Sprachen
CPUVulkanCUDA
Tiny
39 M ~75 MB
Sehr schnelle Notizen, schwächste Genauigkeit
DEFAULT
Base
74 M ~141 MB
Solider Allrounder für CPU-only Geräte
Small
244 M ~466 MB
Gute Genauigkeit, noch CPU-tauglich
Medium
769 M ~1,5 GB
Hohe Genauigkeit, GPU empfohlen
Large v3 Turbo
809 M ~1,6 GB
Beste Genauigkeit, GPU dringend empfohlen
Parakeet
NVIDIA NeMo · 1 Modell · 25 Sprachen
CPUDirectML
DEFAULT
parakeet-tdt-0.6b-v3
~2,5 GB 4 Dateien

25 europäische Sprachen mit automatischer Spracherkennung — DE, EN, ES, FR, IT, PT, NL, PL u.a. Niedrige Latenz, Streaming-tauglich.

04 — Smart Modes · Optional

Lokale LLMs, wenn Diktat Form annehmen soll.

Optional bereinigt, formatiert oder strukturiert ein lokales Sprachmodell den transkribierten Text — „in eine E-Mail formulieren“, „in Stichpunkte gliedern“.

Hinweis: Die großen Smart-Mode-Modelle brauchen eine DX12-GPU mit ausreichend VRAM. Ohne eine solche bleibt das kleine CPU-Modell (Qwen 2.5 0.5B) — es reicht für Interpunktion und leichte Glättung, nicht für anspruchsvolles Umformulieren. Die Spracheingabe selbst läuft in jedem Fall unverändert weiter.
Llama 3.2 3B Instruct
INT4
Größe
~3 GB
VRAM
≥ 4 GB
Backend
DirectML
Mistral 7B Instruct
v0.3 INT4
Größe
~4,3 GB
VRAM
≥ 6 GB
Backend
DirectML
Datenschutz

Deine Stimme verlässt diesen Rechner nicht.

🔒
Vollständig lokal
Alle Modelle laufen auf deinem Endgerät. Keine externe Verarbeitung.
☁
Keine Cloud
Audio- und Textdaten verlassen deinen Rechner nicht.
⬇
Einmaliger Download
Modelle werden einmalig direkt von Hugging Face geladen (nur die optionale CUDA-Laufzeit kommt vom Menterium-CDN) — danach offline-fähig.
05 — Häufige Fragen

Antworten in einem Satz.

Jetzt herunterladen.

14 Tage kostenlos testen. Modelle werden bei Aktivierung der Spracheingabe einmalig nachgeladen.

Setup für Windows Zur Hauptseite